SUN’IY INTELLEKTNING SOG'LIQNI SAQLASH TIZIMIDAGI O'RNI

SUN’IY INTELLEKTNING SOG'LIQNI SAQLASH TIZIMIDAGI O'RNI

Mualliflar

  • Ishqobilova Xulkar Shaydullayevna
  • Jo'rayeva Sevinch Baxodir qizi

https://doi.org/10.5281/zenodo.20378089

Kalit so‘zlar

sun’iy intellekt, sog‘liqni saqlash, diagnostika, raqamli texnologiyalar, tibbiy xizmatlar.

Annotasiya

Mazkur maqolada sun’iy intellekt texnologiyalarining sog‘liqni saqlash tizimidagi o‘rni va ahamiyati har tomonlama tahlil qilinadi. Bugungi kunda raqamli texnologiyalarning jadal rivojlanishi natijasida tibbiyot sohasida sun’iy intellektdan foydalanish kengayib bormoqda. Ayniqsa, kasalliklarni erta aniqlash, diagnostika jarayonlarini avtomatlashtirish, davolash strategiyalarini optimallashtirish hamda bemorlar bilan ishlash samaradorligini oshirishda sun’iy intellekt muhim vosita sifatida namoyon bo‘lmoqda.Maqolada sun’iy intellektning tibbiy tasvirlarni tahlil qilish, kasalliklarni prognozlash va individual davolash rejalarini ishlab chiqishdagi imkoniyatlari yoritiladi. Shu bilan birga, mazkur texnologiyalarning amaliy qo‘llanilishi natijasida sog‘liqni saqlash tizimida yuzaga kelayotgan ijobiy o‘zgarishlar tahlil qilinadi.Bundan tashqari, maqolada sun’iy intellektni joriy etish bilan bog‘liq muammolar, jumladan, ma’lumotlar xavfsizligi, shaxsiy ma’lumotlarni himoya qilish, algoritmik xolislik va etik masalalar ham muhokama qilinadi. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, sun’iy intellekt sog‘liqni saqlash tizimini rivojlantirishda katta salohiyatga ega bo‘lib, uni samarali va oqilona qo‘llash orqali tibbiy xizmatlar sifatini sezilarli darajada oshirish mumkin.

Mualliflar haqida

Ishqobilova Xulkar Shaydullayevna

O‘zbekiston davlat jahon tillari  universiteti,

Ingliz tiling nazariy aspektlari N1, kafedrasi katta  o‘qituvchisi.

Jo'rayeva Sevinch Baxodir qizi

O‘zbekiston davlat jahon tillari universiteti, Xorijiy til  va Adabiyoti ingliz tili
1-fakulteti 3-bosqich  2315-guruh talabasi

Jorayevasevinch02@gmail.com

Foydalanilgan adabiyotlar ro‘yhati

Kumah, E. (2025). Artificial intelligence in healthcare and its implications for patient-centered care. Discover Public Health.

Olawade, D. B., et al. (2024). Artificial intelligence in healthcare delivery: Prospects and pitfalls. Journal of Medicine, Surgery, and Public Health.

Esteva, A., et al. (2017). Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature.

Rajkomar, A., et al. (2019). Machine learning in medicine. New England Journal of Medicine.

Downloads

Nashr qilingan

2026-05-26

Qanday qilib iqtibos keltirish kerak

Ishqobilova Xulkar Shaydullayevna, & Jo’rayeva Sevinch Baxodir qizi. (2026). SUN’IY INTELLEKTNING SOG’LIQNI SAQLASH TIZIMIDAGI O’RNI. TILSHUNOSLIK VA CHET TILLARNI O‘QITISHDA ZAMONAVIY RAQAMLI TEXNOLOGIYALARDAN FOYDALANISH MAVZUSIDAGI XALQARO ILMIY-AMALIY ANJUMAN, 1(7), 735–737. https://doi.org/10.5281/zenodo.20378089
Loading...